公开发布时间：2026年3月4日
澳大利亚的一项研究表明，人工智能（AI）可以通过乳房X光检查预测女性未来四年罹患乳腺癌的风险。这项基于人工智能的工具利用了近40万名女性的乳房X光片数据开发而成，并在近9.6万名澳大利亚女性的数据上进行了测试，其结果在瑞典一个包含4500多名女性的独立人群中得到了验证。研究发现，这种名为BRAIx的人工智能风险评分系统，比医生传统上依赖的因素（例如乳腺密度和家族史）更能准确地评估乳腺癌风险。研究人员表示，研究结果表明，基于人工智能的风险评分系统可以使乳腺筛查更加个性化，帮助识别乳腺癌高风险女性，同时也能识别出风险极低的女性，从而减少她们的筛查频率。他们指出，这种方法可以提高癌症的早期检出率，减少误报，并有可能挽救生命，而且不会增加医疗成本。不过，在将其应用于常规医疗服务之前，还需要进行更多研究。
来源：《柳叶刀》
《柳叶刀数字健康》：研究表明，基于人工智能的工具可预测女性未来四年罹患乳腺癌的风险
发表在《柳叶刀数字健康》期刊上的一篇论文指出，一种用于乳腺癌筛查的人工智能（AI）算法已被改造为风险评分工具，用于预测女性未来四年罹患乳腺癌的风险。该人工智能工具名为BRAIx风险评分，能够识别出罹患乳腺癌的高风险女性。尽管这些女性的筛查结果显示一切正常，但其中近十分之一被该工具评为风险最高的2%的女性，在四年内被确诊患有乳腺癌。
尽管乳腺癌筛查取得了显著成效，使50至74岁女性的乳腺癌死亡率降低了约40%至50%，但目前仍主要采用“一刀切”的方式，大多数女性接受的筛查方式相同，而忽略了她们的个人患癌风险。传统的筛查工具，例如利用基因、乳腺密度或问卷调查来评估乳腺癌风险的工具，在日常临床实践中应用有限。而基于人工智能的新型筛查工具则提供了一种很有前景的个性化筛查方法，它利用乳腺扫描图像中已有的信息，更准确地识别高风险和低风险人群。
本研究利用近40万名女性的乳房X光片开发了一种基于人工智能的工具，并用来自澳大利亚近9.6万名女性的数据进行了测试，随后在瑞典一个包含4500多名女性的独立人群中验证了结果。研究发现，BRAIx风险评分比医生传统上依赖的因素（例如乳腺密度、出生国家甚至家族史）更能准确地评估乳腺癌风险。对于BRAIx风险评分最高的2%的女性，4年内被诊断出患有乳腺癌的概率为9.7%。这一风险水平高于携带遗传性BRCA1或BRCA2基因突变的女性。
作者表示，研究结果表明，基于人工智能的风险评分能够使乳腺癌筛查更加个性化，帮助识别乳腺癌高风险女性，使她们受益于更密切的监测和补充检查；同时也能识别风险极低的女性，使她们无需频繁筛查。他们认为，这种方法可以提高癌症早期检出率，减少误报，并有可能在不增加成本的情况下挽救生命，但还需要开展更多研究才能将其应用于常规诊疗。
原文链接：https://www.scimex.org/newsfeed/ai-could-help-preduct-your-risk-of-breast-cancer-in-the-next-4-years
2026年3月4日， 美国康州顾震帝整理。